آموزش پایتون شبکه عصبی

شبکه‌های عصبی مصنوعی سعی در ساده‌سازی و تقلید از این رفتار مغز دارند. می‌توان آن‌ها را به دو شیوه‌ی نظارت شده (supervised) و بدون نظارت (unsupervised) آموزش داد. در یک شبکه‌ی ANN تحت نظارت، شبکه با تهیه‌ی نمونه‌های داده‌ی ورودی و خروجی تطبیق‌ داده ‌شده، آموزش می‌بیند.
در این آموزش، از یک تابع فعال سازی Sigmoid استفاده می کنیم. نمودار زیر معماری یک شبکه عصبی دو لایه را نشان می دهد (توجه داشته باشید که لایه ورودی معمولا هنگام شمارش تعداد لایه ها در یک شبکه عصبی حذف می شود) معماری شبکه عصبی دو لایه.
بهترین راه برای درک مفهوم و چگونگی عملکرد «شبکه عصبی» (Neural Network)، ساخت آن است. در این مطلب، روش ساخت یک شبکه عصبی با بهره‌گیری از «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) آموزش داده شده است.

توجه: لطفا پیش از خرید هر محصول، روی دکمه جزئیات کلیک کنید و توضیحات را مطالعه کنید.