جزوه یادگیری تقویتی

«یادگیری تقویتی» (Reinforcement learning | RL) نوع مهمی از یادگیری ماشین است که در آن یک عامل می‌آموزد چگونه در محیط با انجام اقدامات و دیدن نتایج آن‌ها رفتار کند. فیلم آموزش یادگیری تقویتی با متلب MATLAB در فرادرس کلیک کنید در سال‌های اخیر، بهبودهای متعددی در این حوزه پژوهشی فوق‌العاده به وقوع پیوسته است.
۱. یادگیری تقویتی چیست و چگونه با روش‌های یادگیری ماشین مرتبط می‌شود؟ ۲. چگونه می‌توان یک مساله پایه‌ای یادگیری تقویتی را فرموله کرد؟ ۳. پر استفاده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کدام هستند؟ ۴. کاربردهای عملی یادگیری تقویتی چه هستند؟ ۵. علاقمندان چطور می‌تونند یادگیری تقویتی را آغاز کنند؟ ۱.
هدف اصلی آموزش رایگان یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) تسهیل فرآیند یادگیری و ارتقای عملکرد افراد در حوزه مهندسی کامپیوتر است.

توجه: لطفا پیش از خرید هر محصول، روی دکمه جزئیات کلیک کنید و توضیحات را مطالعه کنید.